从研究的结尾，投资的结束，然后在交易结束时，从一天到日期办公室到客户服务，数字化，数字化，集成和账户，以增加比例的智能，以及为公司提供越来越多的资金来投资越来越多的资源，但这仅仅是开始。进化是一场安全之战，许多资助公司已经参与。 “金融和数字化技术改变了金融行业的竞争观点。随着时间的推移，投资'手工业研讨会'的传统方法将被智能平台完全取代。”投资一家大型基金公司股权的负责人告诉新闻记者上海证券：“我们不能作为观众，我们将来应该赢得胜利。” 发展Maheight质量的唯一方法 自今年年初以来，政策支持，行业趋势以及对投资和研究变革的需求共同为公众建立了坚实的基础提供数字智能。 2025年3月，总理事会总办公室发布了“指导意见，在“五个主要文章”中做得很好。” 5月，中国证券监管委员会还强调了“高健康公共资金的促进行动计划”，鼓励公司增加研究和应用的研究和应用，研究以及研究以及研究以及研究以及研究与研究相关技术类似技术的智能和大数据的应用的应用以及应用程序的应用。 实际上，公共发行行业还达到了升级金融技术的关键。 “随着逐渐实施大规模商业化，生活模式和工作模式将完全改变。回顾历史，每一次技术革命都会带来生态技能，从而爆炸了巨大的机遇和挑战，最终是一个好的公司，一家好的公司成长，和金融行业也不例外。 “ Huaxia基金总经理Li Yimei在公开演讲中说。 从股票投资的角度来看，天港基金副总经理妮丝·丁金（Nie Tingjin）认为，对公共工业的股权投资的积极研究长期以来一直具有以下疾病点：高度依赖投资经理的个人能力，个人能力不平衡，而且圆圈是不同的；缺乏系统的管理和加强机制，不断地参与公司的创造性alpha能力。负责投资研究人员缺乏管理能力，管理方法和管理工具；评估投资研究人才的激励机制与管理和平台化的管理概念不符，等等。 “如果您想为客户带来更好的处理体验和感觉收益，您应该明确设定目标，以创造可追溯，可复制和可预测的客户回报率过高的风险，并进行一系列重大的科学投资变更，以指导。” Nie Tingjin说。 如果过去对金融技术的投资和升级公共资金主要是小规模和小维修，那么虽然AI的AIPLICATION逐渐增加，并且投资和研究方法的转变开始了，但更深入，更彻底的变化已经开始。 顶级公司积极探索进化路径 建议为雨做准备，并且在口渴时不要挖洞。从研究的结尾，投资的终结到交易的结束，从一天到日期的办公室到客户的服务，数字浪潮都扫荡公众公共流程的每个链接。决策效率；其次，将数字化，集成和情报作为能够实施科学的主要线和技术技术；第三，非常重视科学和技术领域的才能，并改善公司的研发和金融技术领域的变化。 Huaan基金在2023年底之前启动了建筑项目“ Huaan Fund Lingsi AI平台”，该计划强调了大型技术模型，以启用智能办公室，客户服务，风险控制和其他业务链接，从而提高服务效率。 DeepSeek R1发布后，Huaan Fund迅速完成了私有化和可访问性的扩展，并完成了DeepSeek模型和“ Huaan Lings AI平台”的集成，从而提高了许多商业场景中服务的性能和稳定性。 Xingzheng全球基金在应用和扩展的RAG技术（生成增强）方面取得了惊人的惊人结果。具体而言，就投资研究而言内部和外部的多源数据被广泛收集，并在“清洁”和处理分类后进行了审查，以帮助基金经理和研究人员准确了解投资​​机会；在交易管理过程中，大型模型技术用于提高交易效率并降低交易风险；在客户服务领域，AI和RAG技术用于实现客户的形象和位置并提供自定义服务；在日常办公室工作中，智能插件提高了工作效率；在风险控制和合规性方面，局部扩展AAI模型以确保数据的物理安全性以及全面处理的监视和数据管理。 Huaxia资助将其服务的重点倾斜到客户。 “我们说'技术是好的'。在技术管理机构的持续努力之后，我们认为应该是人。因此，我们的数字变革的重点是客户，而这两个重要的工具是Investment和客户服务研究。我们希望通过投资通过投资投资和投资利率来提高投资研究和投资率。为客户创造回报是很棒的；通过加强技术并改善投资经验，为客户提供服务。 “李亚梅说。 创建数字投资研究平台 积极的股权投资是公共资金的主要优势。长期以来，公共资金的不稳定表现使投资者获得了不良的处理经验。尽管积极的股本基金具有重大的长期回报，但他们无法摆脱“希望天气，集中评估，拒绝扩大到高水平的拒绝执行，投资者未能离开市场后拒绝执行”。为了回应该行业的疾病点，通过添加AI可以解决哪些问题？ 在这方面，jiashen Fund解决方案是在Turmoilk周围建立数字投资和工作平台持续业务研究。通过开发标准的投资和研究数据系统，大量代表行业和各个股票基础的数据可以高质量地流动；通过长期积累深度投资和理解研究，基于基础生成本地可计算模块，以便高质量的信息可以逐渐发展为高质量的决策。使用“数据 +模型 +工具”来促进投资和研究效率的提高，同时探索支持新技术的应用，例如大数据，机械研究和知识图，以进行研究和审查，帮助投资决策并有效提高投资绩效。 天港基金还通过自己的研究为不同的业务线创建了投资研究。集成的平台灯用于在使用中实现迭代升级。 “灯的平台将做得很好：转动R搜索逐渐减少，很容易切断和主观决策，以逐渐老化，清晰的过程和数量分析，从而实现从主观到现实的转变；从整个人脑的希望到人类计算机的合作，以便可以汇编和迭代策略，并且可以解释绩效。 Nie Tingjin介绍了Tianhong基金目前正在主要投资过程中促进人工智能的全面嵌入，以为管理管理人员的决策提供支持，并有望在未来的投资和研究过程中逐渐使用。 记者说，顶级公司将进一步增加数字化和金融技术的支出，并试图满足新的未来。 “过去，基金经理正在投资，他们可能需要寻找单个股票并建立自己的投资组合。我们称其为车间风格的投资。这项投资ENT方法当时分散了，并且有良好的波动，并且受基金经理的个人圈子的限制。记者的高级资金告诉记者。 “ AI（人工智能） + HI（人类智能）的结合是在下一阶段积极股权投资的一般方向。目前，机器可以删除具有差异能力的研究人员。当时，当时，可以删除许多基金经理的基金经理。”上述高级基金经理的笑容是完全相同的，“在过去的经验中，我们都可以在过去的经验中进行了竞争。 （负责编辑：朱赫） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上行事自身风险。